Ηλεκτρική ταξινομώντας μηχανή ταξινομώντας μηχανών 8.5KW 16 καναλιών σπόρων Lotus

Ταξινομώντας περισσότερο από δύο τόνους των σπόρων Lotus ανά ώρα 16 ταξινομώντας μηχανή σπόρων Lotus καναλιών

Εισαγωγή προϊόντων

Σύμφωνα με τη διαφορά των οπτικών χαρακτηριστικών του υλικού, η φωτοηλεκτρική τεχνολογία ανίχνευσης χρησιμοποιείται για να ταξινομήσει αυτόματα τα χαλασμένα μόρια και τα μεγάλα και μικρά μόρια στο κοκκώδες υλικό.

ταξινομώντας κατηγορία: σπόροι λωτού

ταξινομώντας πρότυπα

Παράμετροι μηχανών

1. Μια από τις πρώτες επιχειρήσεις στη βιομηχανία για να υιοθετήσει τον επεξεργαστή πυρήνων παραγωγή-παραγωγής FPGA.

2. Με βάση την τεχνολογία AI που συνδυάζεται με το βαθύ αλγόριθμο εκμάθησης, αντί του παραδοσιακού οπτικού ταξινομώντας σχεδίου, χρησιμοποιούμε την τεχνολογία AI που βελτιώνει πολύ την ταξινομώντας επίδραση. Συγχρόνως, η μηχανή μπορεί να κάνει πολλαπλάσιου την ταξινόμηση και τα πολλαπλάσια αποτελέσματα ενός χρόνου.

3. Με ταχύτητα και τις υψηλής ευκρίνειας βιομηχανικές ψηφιακές κάμερα, η εικόνα είναι σαφής και σταθερή.

4.The τον τα υλικά θα κυλούσαν κατά ταξινόμηση, κανένα διάστημα θα αγνοούνταν, κατόπιν η ταξινομώντας ακρίβεια αυξανόμενη ιδιαίτερα.

5.380V η παροχή ηλεκτρικού ρεύματος, μοναδικό κύκλωμα αέρα γρήγορος-συνδέει τη σύνδεση, χαμηλής ισχύος κατανάλωση ολόκληρης της μηχανής.

Υπηρεσία μεταπώλησης:

Υπηρεσία βελτίωσης ελεύθερου λογισμικού για τους πελάτες μας όλη η ζωή.

Ελεύθερη συντήρηση.

Συσκευασία και ναυτιλία:

Χρόνος παράδοσης: 15-30 εργάσιμες ημέρες μετά από να λάβει την κατάθεση.

Ποιότητα: Ποιότητα ως πρότυπα εργοστασίων.

Συσκευασία: Τυποποιημένη συσκευασία κιβωτίων κοντραπλακέ εξαγωγής εργοστασίων, κατάλληλη για την αποστολή εμπορευματοκιβωτίων.

FAQ

Q: Πώς να αγοράσει τα προϊόντα σας;
Α: Μπορείτε να ολοκληρώσετε την αγορά με την τοποθέτηση μιας διαταγής για τα σχετικά προϊόντα στον ιστοχώρο, ή μπορείτε να συμβουλευθείτε το σχετικό προσωπικό πωλήσεών μας τηλεφωνικώς

Q: Πώς η ακρίβεια του εξοπλισμού σας ταξινομεί;
Α: Ο εξοπλισμός μας υιοθετεί το πιό προηγμένου βαθύ σύστημα εκμάθησης fpga παραγωγή-παραγωγής και τεχνητής νοημοσύνης, και το ποσοστό ακρίβειας μπορεί να φθάσει σε 99%.